ترکیب الگوریتم های سنجاقک و ملخ در انتخاب ویژگی ها برای تشخیص نفوذ در شبکه

نویسندگان :

یادگیری ماشین می‌تواند راهکار مناسب سیستم تشخیص نفوذ باشد بشرط آنکه بتواند در مواجه با ویژگی‌های متعدد داده‌های تشخیص نفوذ و همچنین الگو متفاوت آن‌ها، فاز انتخاب ویژگی و فاز طبقه بندی کارا داشته باشد. در مدل پیشنهادی پیدا کردن تاثیرگذارترین ویژگی‌ها توسط روش تکاملی ترکیبی انجام شده و سپس روش یادگیری چندتایی با رأی گیری، نتیجه تشخیص نفوذ را تعیین می‌کند. نتایج مدل پیشنهادی یعنی روش تکاملی ترکیبی الگوریتم سنجاقک و ملخ در فاز انتخاب ویژگی و طبقه بندی چندتایی در مقایسه با الگوریتم جستجوی ممنوع، سنجاقک و ملخ بصورت تکی در فاز انتخاب ویژگی و طبقه بندی جنگل تصادفی بروی مجموعه داده استاندارد UNSW-NB نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته بطور میانگین تا 1.8 درصد تأثیر مثبت بروی نتایج تشخیص نفوذ داشته باشد.